南网通航公司全网首次规模化应用多光谱树种识别与树木生长预测技术

近日,南网通航公司联合广东电网肇庆供电局,在220kV围怀线开展无人机多光谱与激光融合数据采集作业,本次作业为无人机多光谱树种识别技术在南网范围内的首次规模化应用。

通过激光点云与光谱融合技术,运维人员可以识别输电线路廊道多种典型树种,实现未来数月树木的生长预测,为精细化砍青工作的开展提供指导,有效提高树障清理经济性。

图1 作业前设备检查

图2 无人机多光谱与激光融合数据采集作业

相较于传统数码相机而言,多光谱相机增加了两个非可见光通道:红边通道和近红外通道。它们是植被光谱吸收率升高最快和吸收率最高的通道。通过这两个通道与红色通道的组合计算,运维人员可以衡量地物的植被指数和叶面积指数。此外,通过对比同一植被不同时期的数据,还可以确定植被的生长趋势等信息。

图3 不同波段下同一地区的地物光谱信息差异图

采用无人机搭载长射程激光雷达、多波段光谱设备的方式,可综合两类设备优势,采集高精度点云与多波段可见光影像,结合专业数据融合、树种识别分类、树木生长预测软件,对输电线路廊道植被信息进行完整梳理,协助电网运维班组开展砍青工作。

图4 树种分类效果图

下一步,南网通航公司将继续推广多光谱树种识别与树木生长预测技术应用,持续为输电线路安全运行保驾护航。